Aquest article és una versió abreujada per EJO (Observatori Europeu de Periodisme) d’un assaig que es va publicar al lloc web de l’autor, Stefan Frerichs,  editor en línia i de xarxes socials a ARD.de. Va estudiar periodisme, història i ciències polítiques a Dortmund, Edimburg i Dublín. Les seves publicacions inclouen treballs sobre investigació de notícies i xarxes socials. www.stefre.de

Hi ha moltes maneres d’utilitzar la intel·ligència artificial (IA) en el periodisme per a la investigació, la producció i la distribució de notícies. (1) Per exemple, la IA es pot utilitzar per a l’anàlisi de dades periodístiques, l’anàlisi d’àudio i parla o l’anàlisi d’imatges i vídeos. La intel·ligència artificial també s’utilitza ja per a l’arxivament i la documentació, així com per a la investigació i la verificació. L’àrea d’aplicació més important de la IA generativa en el periodisme és la generació de text, la generació d’àudio i parla i la generació d’imatges i vídeos. La intel·ligència artificial també es pot utilitzar com a assistència editorial per als periodistes. Finalment, amb el suport de la IA, el contingut periodístic es pot adaptar automàticament a diferents canals de distribució, fer-lo accessible i optimitzar-lo per als motors de cerca. La intel·ligència artificial també l’utilitzen un nombre creixent de redaccions en la comunicació amb els usuaris.

Els avantatges de la intel·ligència artificial respecte a la intel·ligència humana són evidents: una IA mai es posa malalta, es cansa ni necessita vacances, i pot realitzar un gran nombre de tasques en poc temps. Els dos objectius principals de la producció de notícies amb suport d’IA són, per tant, reduir els costos de personal i augmentar la productivitat. Això és particularment rellevant quan els fluxos de treball editorials es poden simplificar i accelerar amb l’ajuda de la intel·ligència artificial, o fins i tot fer-los possibles en primer lloc gràcies a la IA.

No obstant això, fins i tot amb un entrenament acurat, la intel·ligència artificial pot produir resultats incorrectes i indesitjables. D’una banda, sobretot amb la IA generativa, apareix informació falsa en els textos (al·lucinacions o confabulacions) o representacions inexactes en les imatges. Per exemple, els textos d’IA poden “inventar” fets falsos o fonts fictícies. Les imatges d’IA poden representar parts del cos impossibles (com ara extremitats supernumeràries) o persones poc realistes (com ara vikings multiètnics). D’altra banda, els textos i les imatges sovint estan influenciats per estereotips socials i prejudicis culturals. Per exemple, les dones i els homes es representen de manera unilateral en rols tradicionals, o les persones negres i blanques es representen segons patrons racistes.

Les raons d’això són múltiples: la intel·ligència artificial no té experiència viscuda ni competència social. Sovint, el material de formació està distorsionat, de manera que el resultat de la IA també és esbiaixat. A més, la IA és incapaç de gestionar l’humor, la ironia o el sarcasme. Les IA especialitzades també tenen debilitats particulars: per exemple, una IA basada en la discriminació no pot crear contingut nou i una IA generativa no pot comptar ni calcular. Tanmateix, una IA no “inventa” ni “al·lucina” intencionadament; simplement no té consciència dels resultats que genera, com ara textos o imatges generades per IA.

Igual que la digitalització i Internet, l’ús de la intel·ligència artificial canviarà fonamentalment la producció de notícies. Basant-se en l’experiència passada, s’espera que les empreses de mitjans de comunicació prioritzin la reducció dels costos de personal per sobre de garantir la qualitat del producte. Per contra, la IA podria alliberar les redaccions de tasques rutinàries, alliberant temps per a activitats exigents com l’anàlisi, la creativitat i la recerca. Per tant, és probable que l’ús de la intel·ligència artificial es trobi entre dos extrems, que, sobretot en el periodisme en línia, podrien ser així.

Periodisme barat sense periodistes

D’una banda, són possibles serveis en línia les pàgines (de notícies) dels quals estan completament plenes de textos generats automàticament per IA. El material font pot incloure informes d’agències de notícies, però també textos d’altres fonts en línia com ara l’arxiu propi del lloc o la Viquipèdia. D’aquesta manera, la intel·ligència artificial pot cobrir tots els temes rellevants, des de la política, l’economia i les notícies regionals fins a la cultura, els esports i els anuncis de serveis. La ponderació dels informes i temes dins d’aquest servei en línia també està en gran mesura automatitzada. Generalment es pot donar prioritat als informes polítics de les agències de notícies, però aquesta regla també es pot anul·lar deliberadament mitjançant una programació intel·ligent. Per exemple, es pot donar prioritat als informes esportius tan bon punt hi hagi resultats sorprenents o un resum de la jornada actual de la Bundesliga estigui disponible. A més, la intel·ligència artificial es pot utilitzar per generar automàticament podcasts i programes de ràdio web amb veus artificials o clonades, així com animacions de vídeo corresponents amb avatars, a partir de textos.

Una plataforma en línia generada automàticament amb intel·ligència artificial permet la difusió oportuna i específica de grans volums de notícies, produïdes a baix cost. Si bé es poden produir duplicacions o errors durant aquesta programació totalment automatitzada, aquests es poden acceptar en interès de la reducció de costos. Tanmateix, cal prestar especial atenció a l’optimització automàtica dels textos generats per IA per als motors de cerca i a la seva distribució a través de les xarxes socials. En casos extrems, les redaccions que utilitzen principalment la intel·ligència artificial per reduir els costos de personal podrien fins i tot funcionar completament sense periodistes. Els especialistes tècnics com ara analistes de dades o programadors són més importants per a un servei de notícies totalment automatitzat que els editors. Això planteja la qüestió fonamental de si encara es podria parlar de “periodisme” i “redaccions” en un escenari així.

Periodisme de qualitat amb assistència d’IA

D’altra banda, les plataformes en línia són possibles on la intel·ligència artificial és un component clau en una estratègia de distribució internacional per a mitjans de comunicació de qualitat. Per a aquest periodisme de qualitat recolzat per la IA, els editors de notícies podrien concentrar-se en articles contextualitzats per experts, escrits originalment i meticulosament investigats. Tanmateix, el contingut que requereix poca contextualització, originalitat o recerca es podria crear amb el suport de la IA o de manera totalment automàtica, simplement complementant el contingut periodístic de qualitat. Aquests “suplements”, però, podrien ser significativament més nombrosos que els textos escrits per humans.

Gairebé no hi ha temes on els informes de fons, les entrevistes i els reportatges dels periodistes no es puguin complementar automàticament amb intel·ligència artificial. Les investigacions polítiques exclusives dels corresponsals de les capitals es podrien enriquir automàticament amb textos generats per IA basats en informes d’agències. Les anàlisis corporatives en profunditat dels editors de negocis es podrien complementar amb informes financers i anàlisis del mercat de valors generats per IA. I mentre els reporters esportius escriuen anàlisis i comentaris sobre alguns dels millors partits de l’actual jornada de la Bundesliga, la intel·ligència artificial pot proporcionar informes i classificacions de centenars de partits, des de la màxima divisió fins a les lligues amateurs més baixes.

Aquesta barreja d’articles d’alta qualitat i contingut assequible per al mercat de masses probablement es podria comercialitzar amb èxit internacionalment amb una programació adequada. Les ofertes en línia de mitjans de comunicació alemanys de qualitat que cobreixin la política federal, les empreses que cotitzen al DAX o la Bundesliga tindrien un lectorat internacional suficient si el paquet general oferís tant notícies estàndard com anàlisis exclusives i informació general. El públic objectiu potencial inclou persones riques políticament compromeses, experts empresarials i aficionats al futbol, ​​per exemple, a Amèrica del Nord, l’Àsia Oriental i el món àrab.

Per a un servei en línia d’aquest tipus, seria crucial que els textos es traduïssin a les respectives llengües nacionals dels països de destinació de manera oportuna i orientada al grup objectiu. Tant les notícies estàndard com els articles d’alta qualitat es poden generar automàticament en múltiples idiomes i optimitzar-los per als motors de cerca mitjançant la intel·ligència artificial. Amb el suport de la IA, aquestes traduccions fins i tot es podrien utilitzar per crear automàticament podcasts amb veus artificials o animacions de vídeo amb avatars en les respectives llengües. D’aquesta manera, els mitjans de comunicació de qualitat podrien ser competitius en el mercat informatiu no només a nivell regional i nacional, sinó també internacional.

El periodisme basat en IA com a model de futur?

Els dos models extrems descrits només defineixen l’espectre dins del qual podria encaixar l’ús de la intel·ligència artificial en el periodisme (en línia). També són concebibles molts altres models (intermedis), per exemple, si les sales de redacció externalitzessin el manteniment del seu contingut en línia a la intel·ligència artificial a la nit o els caps de setmana. En aquest cas, l’ús de la IA hauria d’incloure una funció d’alerta que notifiqués als editors de guàrdia les notícies d’última hora de les agències de notícies o dades inusuals de la IA, alertant-los així d’esdeveniments potencialment importants.

Es preveu que el periodisme recolzat per la IA s’expandeixi a més i més aplicacions i àrees temàtiques en el futur. La transformació del periodisme (de notícies) i la creixent importància de la intel·ligència artificial presenten a les redaccions nous reptes per als quals s’han de preparar des del principi. Aquesta transformació està impulsada no només per empreses de mitjans de comunicació, sinó també per empreses d’Internet com OpenAI, Microsoft i Google.

La intel·ligència artificial pot alleujar les redaccions de tasques rutinàries i alliberar temps per a treballs exigents com l’anàlisi, la creativitat i la recerca. Tanmateix, la IA no és capaç d’analitzar fonts crítiques, fer periodisme imaginatiu o fer reportatges d’investigació (i probablement ho seguirà sent en un futur previsible). Per tant, l’estratègia més prometedora per als periodistes que competeixen amb la IA és allunyar-se del periodisme basat en terminis i anuncis i centrar-se en articles contextualitzats per experts, escrits originalment i investigats meticulosament. Si els editors tornen a aquestes virtuts periodístiques, continuaran sent en gran part indispensables. A més, els periodistes que adquireixin habilitats per treballar amb IA tindran un avantatge al mercat laboral.

Ètica en el periodisme d’IA

La creixent importància de la intel·ligència artificial no hauria de conduir a la idea errònia que els reportatges en general, o les notícies en particular, esdevindran automàticament més neutrals o objectius. Com ja s’ha descrit, la IA pot exhibir al·lucinacions o confabulacions i reproduir estereotips o prejudicis. Per tant, no és de cap manera neutral o objectiva, però sempre s’ha de considerar dins del seu context i interpretar-se correctament. Per tant, les sales de redacció haurien de comprovar regularment la fiabilitat dels resultats quan utilitzen intel·ligència artificial. En principi, el treball de la IA també s’hauria de controlar contínuament durant les operacions rutinàries.

Una consideració important a l’hora de considerar fins a quin punt i en quines àrees s’utilitzarà la intel·ligència artificial és la seva acceptació per part dels usuaris. Tanmateix, és d’esperar que la majoria de la gent no pugui distingir els textos produïts automàticament dels produïts pels humans. Al contrari, els estudis mostren que molts usuaris troben els textos creats amb l’ajuda de la intel·ligència artificial encara més creïbles i informatius que els produïts pels periodistes. (2) No obstant això, les redaccions haurien d’informar els seus usuaris sobre els textos, les imatges i els vídeos generats per la IA amb un etiquetatge clar. La confiança en els mitjans de comunicació, especialment en el periodisme recolzat per la IA, només es pot mantenir mitjançant la transparència.

L’ús de la intel·ligència artificial per a la investigació, producció i distribució de notícies, per tant, presenta nous reptes ètics a les redaccions (3) . Les redaccions han de tenir en compte no només els aspectes periodístics, sinó també altres aspectes:

• Comproveu, en la mesura que sigui possible, si el material de formació subjacent als vostres textos, imatges i vídeos d’IA és fiable!
• Assegureu-vos que teniu els drets per utilitzar el material de formació!
• Divulgueu el material de formació en què es van basar els textos, les imatges i els vídeos d’IA!
• Feu servir només intel·ligència artificial que garanteixi estàndards de seguretat i qualitat certificats per la (UE)!
• Prepara el teu equip editorial per a l’ús de la intel·ligència artificial mitjançant una formació exhaustiva en IA!
• Establir directrius editorials per a l’ús ètic de la intel·ligència artificial!
• Informeu els vostres usuaris sobre quins textos, imatges i vídeos s’han creat amb intel·ligència artificial!
• Explica als teus usuaris per què fas servir la intel·ligència artificial per crear textos, imatges i vídeos!
• Informeu els vostres oients i espectadors si esteu utilitzant veus o avatars artificials o clonats!
• Explica als teus oients i espectadors per què fas servir veus o avatars artificials o clonats!
• Supervisa contínuament si la teva intel·ligència artificial funciona de manera fiable!
• Fes servir la intel·ligència artificial per alliberar-te de tasques rutinàries i guanyar temps per a tasques més exigents!
• No utilitzeu la intel·ligència artificial principalment per reduir costos de personal, sinó per garantir la qualitat del producte!

Pel que fa a això últim, cal destacar que la intel·ligència artificial pot facilitar i accelerar la feina dels periodistes de notícies, però probablement (com els avenços anteriors en la digitalització i Internet) comportarà un augment de la càrrega de treball i reduccions de personal. Les redaccions no haurien de simplement suportar aquest procés, sinó que l’haurien de modelar activament. Els periodistes no haurien d’intentar derrotar la IA, sinó aprendre a treballar-hi.- El Bloc de l’Estanis / Comunicació 360º (Il·lustració: DW)